FAA, hava trafik sıkışıklığını yönetmeye yardımcı olmak için 875 milyon dolarlık yapay zeka aracını devreye sokuyor
ABD Federal Havacılık İdaresi, Washington DC üzerindeki hava trafiğini yönetmek üzere SMART adlı yapay zeka aracını test etmeye hazırlanıyor.
Öne çıkanlar
- FAA, Washington DC üzerinde hava trafiğini yönetmek üzere SMART yapay zeka aracını devreye sokmaya hazırlanıyor.
- Bu sistem, ulusal hava sahasında planlanan daha geniş bir yayılımın ilk adımı niteliğinde.
- Sistem için Air Space Intelligence şirketiyle 875 milyon dolarlık, 12 yıllık bir sözleşme imzalandı.
- Ocak 2025'teki ölümcül uçak kazasında kule yetersizliği nedensel faktörler arasında gösterildi.
Bir yapay zeka aracı, Washington DC bölgesinin üzerindeki yoğun hava sahasında hava trafiğinin yönetilmesi konusunda hava trafik kontrolörlerine danışmanlık yapmaya başlamaya hazırlanıyor.
Beklenen lansman, Federal Havacılık İdaresi (FAA) tarafından denetlenen 29 milyon millik ABD ulusal hava sahasının tamamını kapsayacak ulusal çapta planlanan bir yayılımın ilk adımı olacak.
FAA, SMART sistemini; havayolu tarifeleri, hava durumu, havalimanı kapasitesi ve hava sahası koşulları gibi operasyonel faktörlere dayanarak hava trafik akışlarını tahmin etmek ve potansiyel çatışmaları belirlemek için yapay zeka modellerini kullanan bir sistem olarak tanımlıyor.
ABD hükümeti ve sektör yetkilileri Wall Street Journal'a verdiği demeçte, SMART'ın Washington DC bölgesindeki üç büyük havalimanı için en erken 21 Pazartesi günü (Eylül) devreye girebileceğini söyledi.
Ülke çapında yaygınlaşmadan önce SMART'ı sınırlı kapsamda başlatma kararının "doğru çağrı" olduğunu belirten havacılık güvenliği ve yapay zeka yönetişimi danışmanı Philip Mann, Vector Strategic Consulting LLC'de baş danışman olarak görev yapıyor.
Mann daha önce FAA'da çeşitli rollerde 17 yıl çalışmıştı.
Mann, Ars'a gönderdiği bir e-misyonda, "SMART'ın riski hiçbir zaman tek bir tahmin olmamıştır; FAA'nın sahaya sürdüğü her şeyden daha fazla bilinmeyen barındıran yapay zeka bileşenlerine sahip ulusal ölçekte bir sistemdir" diye yazdı.
Mann, "Kapsamdaki her kesinti bilinmeyenleri azaltır" diye ekledi.
Yapay zeka odaklı tahminler ve tavsiyeler; FAA, havayolları ve uçak operatörlerine operasyonel koşulların aynı ortak görünümünü vererek en verimli rotalar ve kalkış saatleri üzerinde anlaşabilmelerini amaçlıyor.
SMART'ın hedefleri arasında uçak yakıt tüketimini azaltmak, uçuşlar için zamanında performansını artırmak ve hava durumu ile hava trafik sıkışıklığı olaylarından kurtulmayı hızlandırmak yer alıyor.
Ancak Politico'ya göre havayolu endüstrisi, ajansın yapay zeka aracını konuşlandırma planları konusunda haftalarca kafasının karışık olduğu bildirildi.
İsimsiz havayolu yetkilileri Politico'ya, endişelerinin yalnızca FAA'nın SMART yapay zeka aracının hava trafik kontrolörleri veya havayolları için hiçbir prosedürü değiştirmeyeceğini, bunun yerine mevcut FAA sistemleri aracılığıyla sunulan "alternatif rota bilgileri" üreteceğini söylemesinden sonra hafiflediğini söyledi.
AI SMART'ın belirlenmesi, Haziran ayında merkezi Boston'da bulunan Air Space Intelligence şirketine verilen 875 milyon dolarlık, 12 yıllık sözleşmenin bir parçasını oluşturuyor.
Sözleşme ayrıca, FAA'nın Virginia'daki Hava Trafik Kontrol Sistemi Komuta Merkezi'ndeki mevcut sistemin yerini alması amaçlanan bir Akış Yönetimi Veri ve Hizmetleri sisteminin geliştirilmesini de kapsıyor.
Global Airspace Radar Magazine için kaleme aldığı bir makalede Mann, yeni Akış Yönetimi Veri ve Hizmetleri sistemini "omurga" olarak tanımlarken, SMART'ı ise "üzerindeki öngörücü katman" olarak nitelendirdi.
Air Space Intelligence, Alaska Airlines gibi müşterilerle yapılan ortaklıklar aracılığıyla ayrı Flyways AI platformunun halihazırda tüm ABD hava trafik yönetiminin yüzde 40'ından fazlasına yardımcı olduğunu iddia ediyor.
Bu platform, hava trafiğini ve hava koşullarını tahmin etmeye yardımcı olmak için ABD ulusal hava sahasının 4 boyutlu bir dijital ikizini içeriyor.
Yeni SMART sisteminde ne tür yapay zeka modellerinin kullanıldığı ise henüz netlik kazanmadı.
Eski deterministik yapay zeka modelleri her seferinde aynı çıktıyı tutarlı bir şekilde üretmek için önceden tanımlanmış kuralları ve mantığı takip ederken, makine öğrenimi modelleri eldeki olasılıklara dayalı tahminler yapmak için kalıpları istatistiksel olarak analiz edebiliyor.
Buna karşılık, popüler yapay zeka sohbet botlarına güç veren büyük dil modelleri gibi üretken yapay zeka modelleri, her seferinde değişebilen ve yanlış da olabilecek çıktılar üretebiliyor.
Ars, yorum almak için FAA ile iletişime geçti.
Mann, SMART yayılımının, FAA'nın Haziran ayında açıkladığı gibi, hâlâ 24.000 feet ve üzerindeki rakımlarda uçan uçakların yönetimiyle sınırlı olup olmadığını öğrenmek istiyor.
Mann, bu durumda sistem yazılımının "bu hava sahasından geçen seyir trafiğini ve metro havalimanlarını besleyen tırmanış ve al alçalma hareketlerini" ele alacağını açıkladı.
Mann Ars'a verdiği demeçte, "İzleyeceğim şey, bir sonraki genişlemenin önünü açacak kanıtın ne olacağıdır: gösteri koşulları yerine gerçek iş yükü ve bozulmuş veriler altındaki performans ve bir tahmin yanlış olduğunda sonucun kime ait olduğuna dair yazılı bir cevap" dedi.
Baskı altında.
Devletin yapay zeka destekli hava trafik yönetimi başlatma planı, FAA'nın hava trafik kontrolünü ve yönetimini destekleyen eski ekipmanları yükseltmek için çok milyar dolarlık bir çabayı yönettiği bir dönemde geldi.
Mann bir Substack gönderisinde, ajansın 1980'lerden kalma yüzlerce radar sistemini, radyoları, telekomünikasyon hatlarını ve hava trafik kontrolörleri ile pilotlar arasındaki aramaları birbirine bağlayan ses anahtarlarını değiştirmeye yeni başladığına dikkat çekti.
Yapay zeka aracının ilk deneme sürüşü de, FAA'nın Başkan Ronald Reagan'ın 1981'de 11.000'den fazla kontrolörü işten çıkarmasından bu yana onlarca yıldır süren bir hava trafik kontrolörü sıkıntısıyla boğuştuğu bir dönemde geliyor.
Mann'a göre o zamandan beri hava trafik kontrolörü işgücü, minimum personel seviyeleriyle "kalıcı bir kriz" içinde faaliyet gösteriyor.
Daha fazla hava trafik kontrolörü işe alma girişimleri yetersiz kaldı ve ABD Hükümet Hesap Verebilirlik Ofisi tarafından Aralık 2025'te yayınlanan bir rapora göre genel işgücü son on yılda yüzde 6 oranında azaldı.
İşe alım çabaları, 2013 ile 2018-2019 yıllarındaki işe alım ve eğitimleri donduran hükümet kapanmaları ve COVID-19 pandemisiyle ilişkili eğitim kısıtlamaları nedeniyle karmaşık hale geldi.
2025 yılında FAA, Elon Musk'ın ikinci Trump yönetiminin başında kurduğu Hükümet Verimliliği Departmanı (DOGE) ekibi tarafından yüzlerce yeni deneme süreli çalışanın işten çıkarıldığı birçok federal ajanstan biriydi.
Hava trafik kontrolörleri kurtulmuş olsa da, işten çıkarmalar hava trafik kontrol sistemleri üzerinde çalışan bazı çalışanları etkiledi.
Bir federal yargıç nihayetinde FAA'ya 132 çalışanı işe geri alma talimatı verdi.
Hava trafik kontrolörü işgücü, 1 Ekim - 12 Kasım 2025 tarihleri arasında 43 gün süren hükümet kapanması sırasında maaş almadan çalışmak zorunda kalmaları nedeniyle daha da stres yaşadı.
Ulaştırma Bakanı Sean Duffy, kapanma sırasında ortalama günde dörde kıyasla her gün 15 ila 20 hava trafik kontrolörünün emekli olduğunu iddia etti ve FAA şefi Bryan Bedford ajansın bu dönemde 500'e kadar hava trafik kontrolü stajyerini kaybettiğini belirtti.
FAA liderleri, ajansın genel modernizasyon çabasına ve hava trafik kontrolörü sıkıntısını hafifletmeye yardımcı olmak için yapay zeka odaklı SMART sistemi gibi yeni teknolojilere bahis yapıyor olabilir.
Bu yılın Mayıs ayında ajans, 2026 ila 2028 dönemi için ihtiyaç duyacağı tahmini hava trafik kontrolörü sayısını yaklaşık 2.000 kontrolör azalttı.
Ancak FAA bir yandan hava trafik kontrolörü sıkıntısını çözmeye çalışırken bir yandan da yeni yapay zeka araçlarını devreye soktuğu için riskler yüksek.
Ölümcül bir hatırlatma, 29 Ocak 2025'te, bir ABD Ordusu Black Hawk helikopterinin Ronald Reagan Washington Ulusal Havalimanı'nın hemen güneydoğusunda bir American Airlines yolcu uçağıyla çarpışması ve 67 kişinin hayatını kaybetmesiyle geldi.
Müfettişler, ölümcül olayın yaşandığı gece hem helikopteri hem de pist trafiğini yöneten tek bir kontrolörün bulunmasıyla havalimanı kulesindeki personel eksikliğini birden fazla "nedensel faktörden" biri olarak gösterdi.