Otonom yarış arabaları bazı çok ünlü pistlerde görünmeye başladı. 3 Eylül'de Indy Autonomous Challenge, sürücüsüz yarış arabalarını Kaliforniya'daki WeatherTech Raceway Laguna Seca'ya getirdi.

Purdue AI Racing yeni bir otonom pist rekoru kırdı ve bire bir geçiş yarışmasında ikinci oldu. İtalya'dan Unimore Racing ise birinciliği elde etti.

İki gün sonra otonom yarışlar Avrupa'da bir adım daha ileri gitti. Beş takım, Abu Dhabi Autonomous Racing League'in Abu Dhabi dışındaki ilk yarışı için tamamen otonom yarış arabalarını İtalya'daki Imola Pisti'ne getirdi.

Kinetiz takımı gridde dördüncü sıradan gelerek 12 turluk yarışı kazandı. Artık otonom yarışlar ABD, Avrupa ve Abu Dabi'deki büyük pistlere ulaştı.

Teknolojinin seyahat ettiği açıkça görülüyor. Daha büyük soru ise hayranların takip edip etmeyeceğidir.

Laguna Seca ve Imola'daki yarışlar iki farklı otonom yarış programından geldi. Indy Autonomous Challenge, aynı yarış arabaları için yapay zeka sürücüleri geliştiren üniversite takımlarını bir araya getiriyor.

Laguna Seca'da Kuzey Amerika, Avrupa ve Asya'dan dokuz üniversite takımının yarışması planlanmıştı. 3 Eylül'deki etkinlik, Indy Autonomous Challenge'ın geçiş formatını bir yol pistine ilk kez uyarlayarak rekabeti daha ileri taşıdı.

Birkaç arabanın bir grup halinde yarışması yerine, iki otonom araba saldırı ve savunma rollerini üstleniyor. Yazılım mesafeyi yönetmek ve ne zaman güvenli bir hamle yapabileceğine karar vermek zorunda.

Purdue, yarışmanın o bölümüne katılmaya hak kazanan tek Amerikan takımı oldu. Arabası ayrıca Unimore'un ardından ikinci bitirmeden önce 1:27.731'lik bir otonom tur rekoru kırdı.

Ardından Imola geldi. A2RL, otonom yarışları Abu Dabi'deki evi olan Yas Marina Pisti'nden ilk kez Avrupa'ya taşıdı.

Lig, Imola'nın tamamen otonom yarış arabaları için uluslararası bir şampiyonluk yaratma hedefine yönelik bir başka adımı temsil ettiğini söylüyor.

Beş otonom yarış arabası Imola'daki gride doğru yola çıktı. Imola zorluğu bir kez daha artırdı.

Kinetiz, Constructor Racing, PoliMOVE, Unimore Racing ve iki kez A2RL şampiyonu TUM etkinliğe katıldı. Her takım Dallara Super Formula SF23 platformuna dayanan aynı EAV-25 yarış arabası donanımıyla yarıştı.

Bu, rekabet avantajının büyük kısmının her takımın geliştirdiği yazılımdan geldiği anlamına geliyor. Yapay zeka arabanın nerede olduğunu anlamak, etrafında olup biteni kavramak ve sonra ne yapacağına karar vermek zorundaydı.

Ardından bu kararları yarış hızında frenleme ve direksiyon girdilerine dönüştürmeliydi. TUM formasyon turunda teknik bir sorunla karşılaştı ve hareketli starttan önce pit alanına geri döndü.

Bu da kalan arabaların pozisyon için mücadele etmesine neden oldu. Unimore pol pozisyonundan başlamış ve yarışa liderlik etmişti, ancak işler ters gitti.

Unimore yarışın en hızlı turunu attıktan sonra arabanın çarpıcı biçimde yavaşlamasına neden olan teknik bir sorun yaşadı. PoliMOVE çok yakındaydı ve yavaşlayan Unimore arabasına arkadan çarptı.

Çarpışma her iki takımın da yarışını bitirdi. Bu durum Kinetiz'e kapı araladı.

Singapur-BAE takımı dördüncü başlamış ancak liderliğe yükselmiş ve Almanya'dan Constructor Racing'in önünde 10.963 saniye farkla kazanmıştı. PoliMOVE üçüncü olarak sınıflandırıldı.

Çarpışma aynı zamanda yarışın en çok şey anlatan kısımlarından biri olabilir. Boş bir pistte hızlı sürmek tek başına bir meydan okumadır.

Doğrudan önünüzdeki araba aniden hız kaybettiğinde tepki vermek çok daha zor bir sorun yaratır. Tam da bu durum otonom sistemlerin başa çıkmayı öğrenmesi gereken türden bir öngörülemezliktir.

Yapay zekalı bu yarış arabaları cidden hızlı gidiyor. Bu arabalar bekleyebileceğinizden çok daha hızlı hareket ediyor.

Imola'da PoliMOVE direksiyonda kimse yokken saatte yaklaşık 157 mil hıza ulaştı. Testler sırasında en hızlı otonom tur, Super Formula sürücüsü Juju Noda tarafından belirlenen referans turun 0.85 saniye yakınına geldi.

Bu şaşırtıcı derecede yakın bir oran. Geçen yıl Abu Dabi'de eski Formula 1 sürücüsü Daniil Kvyat otonom rakibinden hala daha hızlı bir tur atmıştı, ancak fark sadece 1.58 saniyeye düşmüştü.

Soru bu yüzden değişti. Bu arabaların ciddi hızlarda bir yarış pistini turlayabileceğini zaten biliyoruz.

Şimdi başka bir araba ile yarışmak ve bu kararları gerçek zamanlı olarak vermek zorunda kaldıklarında ne olduğunu görüyoruz. Ancak hayranlar kime destek vermeli?

Yarışmanın hızıyla hiçbir ilgisi olmayan bir zorlukla karşılaştığı nokta tam da burasıdır. Yarışın eğlencesinin bir kısmı destekleyecek birinin olmasıdır.

Hayranlar sürücüleri takip eder, kişiliklerini tanır ve favorilerini seçer. Sürücüyü arabadan çıkardığınızda bu bağlantı aniden çok farklı görünür.

Otonom yarışlarda, yazılımın arkasındaki takımı destekliyorsunuz. Bazı teknoloji hayranları için bu yeterli olabilir.

Mühendislerin yapay zeka destekli bir yarış arabasını nasıl daha hızlı ve daha akıllı hale getireceğini bulmasını izlemek cazibenin bir parçası haline gelebilir.

Ancak insanlar yarış üstüne yarış için geri dönecek mi? Bunu şimdiden anlamaya başlıyoruz.

Indy Autonomous Challenge bu yıl Laguna Seca'ya geri döndü ve 2025'teki solo zaman denemelerinden yol pistinde bire bir geçişe geçti.

Sadece iki gün sonra, beş otonom yarış arabası İtalya'daki Imola'da birlikte yarıştı. Şimdi daha zor kısım, boş bir kokpit görmenin şaşkınlığı geçtikten sonra insanların izlemeye devam etmesini sağlayan bağlantıyı kurmak olabilir.

Sürücüsü olmayan arabalarla yarışmanın anlamı nedir? Bu yarışları izlemeye değer kılan başka bir neden daha var.

Yarış pistleri otonom sürüş araştırmacalarına yazılımı sonuna kadar zorlayacak bir yer sunuyor. Laguna Seca'da Purdue ekibi yarış gününden önce haftalarca pratik yaptı ve yazılımındaki hataları bulmak için simülasyon kullandı.

Imola'da yapay zeka yüksek hızlarla ve kendi kararlarını veren diğer otonom arabalarla başa çıkmak zorunda kaldı. Bu baskı zayıflıkları hızlı bir şekilde ortaya çıkarabilir.

Açık yoldaki bir binek araba çok farklı bir ortamla karşı karşıyadır. Kapalı bir yarış pistinde var olmayan yayalar, kavşaklar ve sayısız durumla başa çıkmak zorundadır.

Bu nedenle otonom bir yarış kazanmak, aynı yazılımın sizi şehir içinde gezdirmeye hazır olduğu anlamına gelmez.

Yine de temel meydan okuma örtüşmektedir. Otonom bir araç etrafında olup biteni anlamalı ve nasıl tepki vereceğine karar vermelidir.

Yarışlar, araştırmacıları bu yetenekleri aracın başa çıkabileceği sınırda test etmeye zorlar. Tek bir otonom yarış bile izlemeseniz, bu durumun ilgili hale geldiği yer tam olarak burasıdır.