Teknoloji ve danışmanlık şirketi Capgemini'nin baş yöneticisi Aiman Ezzat sahneye çıkıyor. Fransız Fortune 500 Europe devi, Amerika'daki Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza (ICE) birimi için takip ve kaldırma verileri sağlayan ABD'li iştiraki Capgemini Government Solutions'ı satmayı kabul etmesinin ardından haberlerde yer almıştı.

Yapay zeka harcamaları korkularıyla yaşanan büyük teknoloji satış dalgasına paralel olarak, Capgemini'nin hisse senedi fiyatı zor günler geçiriyordu. ICE tartışması patlak vermeden önce Ezzat ile konuşmuştum (Ezzat, LinkedIn'de Amerikan şirketinin ABD sınıflandırılmış bilgilerini korumak için özerk bir şekilde hareket ettiğini açıklamıştı).

Bana, iş dünyası liderlerinin yapay zeka konusunda ince bir çizgide yürüdüğünü söyledi; çok ileri, çok hızlı gitmek ile başlangıç bloklarında mahsur kalmak arasında bir yerlerde tatlı bir nokta var. "Öğrenme eğrisinin çok önünde olmak istemezsiniz" dedi. "Eğer öndقیyseniz, kimsenin istemediği yeteneklere yatırım yapıyor ve bunları inşa ediyorsunuz demektir."

Yapay zeka büyük patlama yaratan bir an değil; değişiklikler aşamalı olarak gerçekleşecek. Çoğu lider, dans eden avatarlarımız aracılığı a ticaret yapabileceğimiz ve iş kurabileceğimiz sanal bir gerçeklik dünyası olan metaverse etrafındaki abartıyı hatırlayabilir (Capgemini'nin kendisi de bir metaverse laboratuvarı ile denemeler yapmıştı).

Mark Zuckerberg bu fikre o kadar hevesliydi ki şirketinin adını bunun onuruna değiştirdi. Airfryer'lar gibi, onun da zamanı artık geçmiş olabilir. Çeviklik yeni yaklaşımdır: Ölçeklendirmeden önce küçük testler ve pilot çalışmalar.

Capgemini'nin artık 6G mobil teknolojisi, kuantum hesaplama ve robotik için laboratuvarları var. Hiç kimse bu teknolojilerin hangi parçasının geleceğin metaverse'ü olacağını bilmiyor.

Ezzat, "Her şey olgunlaşmaya hazır mı? Hayır" diyor. "Ancak işlerin ne zaman olgunlaşmaya başladığını, ne zaman gerçekten ölçeklendirmeye başlayabileceğimizi görebilmek için orada olmak istiyoruz; 'Tamam, oh, şimdi hareket ediyor' diye beklemek istemiyoruz."

"Bir şeyler yapmalıyız, değil mi? Dolayısıyla, teknolojiye ayak uydurabilmek, benimsenme hızlandığında ölçeklendirmeye hazır olduğumuzdan emin olmak için hızı takip ederek yatırım yapmalısınız -ancak çok fazla değil."

Daha önce yazdığım gibi, birçok büyük firma yapay zekayı öncelikle ayrı iş bölümlerini daha verimli hale getirmenin bir yolu olarak görüyor. Bu bir başlangıçtır, ancak finans ve insan kaynakları veya tedarik ve tedarik zincirlerinden gelen verileri ve operasyonları bir araya getiren ve ardından bunları yenilikçi şekillerde bağlayan "tüm işletme" yaklaşımı değildir.

Ezzat, "Yapay zeka bir iştir. Bu bir teknoloji değildir" diyor ve liderlerin sıklıkla yapay zekayı "ayrı ayrı yönetilen kara bir kutu" olarak görme tuzaklığına düştüğü konusunda uyarıyor. Arkasında teknolojiler var, ancak bu gerçekten işi dönüştürmekle ilgili. Sadece evi çalışır durumda tutmak için kullanılamaz.

"[CEO olarak] odaklanmanız gereken soru şu olmalı: 'İşletmeniz yapay zeka tarafından nasıl önemli ölçüde kesintiye uğratılabilir?' 'Finans ekibiniz nasıl daha verimli hale gelecek?' değil. Eminim CFO'nuz günün sonunda bununla ilgilenecektir."

Yapay zeka ile sık kullanılan bir ifade "döngüdeki insan"dır - bu ifade geçtiğimiz günlerde konuştuğumuz kıdemli bir teknoloji yöneticisi tarafından "tamamen hedef dışı" olarak nitelendirilmiştir. Aslında konuşmamız gereken şey "liderlikteki insan"dır.

Asırlık bir sosyal felsefe olan ve 1950'lerin ergonomi hareketi tarafından bir mühendislik yaklaşımı olarak resmileştirilen "insan odaklılık"a tekrar hoş geldiniz.

Ezzat, "Yapay zeka-insan odaklılık dediğimiz şeyle nasıl başa çıkıyorsunuz?" diyor. "Temelde, yapay zekayı insanlarla bütünleştirme ihtiyacı. İnsanların ajana güvenmesini nasıl sağlarsınız? Ajan insana güvenebilir, ancak insan ajana gerçekten güvenmez."

Ergonomi, bir ofise verimli bir şekilde uyacak veya istiflenmesi ve taşınması basit olacak şekilde tasarlanmış sandalyelerden ziyade, insanlar için inşa edilmiş sandalyelerle ilgiliydi. Yapay zekayı insanlarla birlikte çalışacak şekilde şekillendirmek benzer bir zorluktur. Kötü sandalyeler kötü sırtlara yol açar. Kötü yapay zekanın çok daha büyük sonuçlar doğurması muhtemeldir.

Fortune CEO Forumu'nun en son haberleri ve güncellemeleri ile listemizdeki şirketler hakkındaki içgörüler için bu sayfayı ziyaret edin. Bu hikayenin bir versiyonu ilk olarak 12 Şubat 2026'da Fortune.com'da yayınlanmıştır.