Birden fazla yapay zeka ajanından oluşan bir sağlık sistemi hayal edin: Biri semptom değerlendirmesini yönetiyor, diğeri randevu ayarlamayı, üçüncüsü sigortayı ve dördüncüsü eczaneyi. Her biri kendi alanında uzmandır. Ancak hepsi kendi ayrı bilgi birikimine ve amaçlarına sahiptir.

Bugün veri alışverişi yapabiliyorlar, ancak bir insan karar vermeden hasta bakımını henüz fiilen koordine edemiyorlar. Cisco bünyesindeki Outshift'in kıdemli başkan yardımcısı ve genel müdürü Vijoy Pandey, "Zeka zaten var. Eksik olan, dört yabancıyı tek bir takıma dönüştüren bağ dokudur" diye açıklıyor.

Bu "bağ doku", Outshift'in "Biliş İnterneti" adını verdiği semantik bir katmanın eklenmesiyle sağlanıyor. Bu katman, farklı alanlardaki ajanların birlikte çalışmasını ve en önemlisi ortak niyet, bağlam ve akıl yürütme yoluyla birlikte "düşünmesini" sağlıyor.

Bu semantik katman, altında yer alan ve "Ajanlar İnterneti" adı verilen bir bağlantı katmanına dayanıyor. Bu katman, otonom ajanların birbirlerini keşfetmesini, kimlik kanıtlamasını ve alanlar arası mesaj alışverişi yapmasını sağlıyor.

Pandey, bunların birlikte kullanıldığında "dağıtık yapay süper zekaya giden yolda bir sonraki adıma" olanak tanıdığını söylüyor.

Yalnız silikon dâhilerinden 'Biliş İnterneti'ne

Yıllardır yapay zeka endüstrisi büyümeye odaklandı. Dikey ölçeklendirme, daha fazla veriyle eğitilmiş ve daha fazla işlem gücüne sahip daha büyük modellere yol açtı.

Bu, yapay zeka ajanları için dijital ortamlarda algılayabilen, akıl yürütebilen ve harekete geçebilen bir "beyin" gibi işlev gören akıl yürütme yeteneklerini üretti.

Dikey ölçeklendirme sürekli olarak daha yetenekli ajanlar üretebilse de, farklı sistemler, şirketler ve platformlar arasında ajansal problem çözmeyi sağlamak için bir sonraki ölçek ekseninin yatay olması gerektiğini söylüyor Pandey.

Çok ajanlı sistemler yazılım mühendisliği, ilaç keşfi ve bilimsel simülasyonlar gibi alanlarda zaten araştırılıyor, ancak bugüne kadarki performansları hayal kırıklığı yarattı.

Bir çalışma, yedi açık kaynaklı çok ajanlı sistemi değerlendirirken %41 ile yaklaşık %87 arasında bir başarısızlık oranı buluyor.

Pandey, "Bağlantılı ajanlar koordine eylemi iyi idare eder; şeklini gördükleri, bölüp etrafa aktardıkları bir görevi ele alırlar" diye açıklıyor.

"Yapamadıkları şey, ortak bir hedef tutmak ve hiçbirinin çözmek için eğitilmediği bir şeye doğru akıl yürütmektir."

Pandey, "Açık mimari bir eksikliktir, bir ipucu verme sorunu değildir" diye ekliyor.

"Doğru koordinasyon katmanı olmadan, saf çok ajanlı kurulumlar tek bir ajandan daha kötü performans gösterebilir. Değişim adımı, bir insan dikişleri dikmeden, bir ajan ekibinin yeni bir sorunda kendi kendine yakınlaşmasıdır."

Bu hedefe ulaşmak için Pandey, Outshift'in AGNTCY adı verilen bir bağlantı katmanı oluşturduğunu söylüyor. Bu, şu anda Linux Vakfı altında bulunan açık kaynaklı bir proje.

AGNTCY, farklı sistemler, şirketler ve platformlardaki ajanların açık, standartlaştırılmış protokoller aracılığıyla birbirlerini bulmasını, kimlik kanıtlamasını ve mesaj alışverişi yapmasını sağlıyor.

Pandey'in açıkladığı gibi, bu durum Biliş İnterneti tezinin bir adım daha ileri gitmesini sağlıyor.

Ajanların hedefleri hizalamasına (niyeti paylaşma), kurumsal bilgileri ve birleşik hafızayı havuzda toplamasına (bağlamı paylaşma) ve kolektif tavizler vermesine (akıl yürütmeyi paylaşma) olanak tanıyan semantik bir katman oluşturuyor.

Pandey bu ilerlemeyi insaneyle karşılaştırıyor: "Yüz binlerce yıl boyunca insanlar bireysel olarak akıllı hale geldi ve kazançlar bunu yapan her insanla birlikte öldü" diye açıklıyor.

"Yaklaşık 70.000 yıl önce bu durum değişti; insanlar niyeti paylaşmayı, kümülatif bilgi inşa etmeyi ve kolektif olarak akıl yürütmeyi öğrendiğinde. Dağınık bireylerin medeniyet haline geldiği an o andır."

"Ajanlar aynı eşikte. Silikon dâhileri inşa ettik ve onlara eylem yeteneği verdik. Eksik olan, insanların kolektifleşmesini sağlayan katman" diyor.

Dağıtık süper zekaya doğru ilk adımlar

Ajanların kolektif olarak çalışmasını sağlamak, teknoloji yığınındaki üç sütuna dayanıyor:

Biliş durumu protokolleri aracılığıyla ortak niyet: Biliş durumu protokolleri, ajanların harekete geçmeden önce bir hedef üzerinde anlaşmalarını ve ardından buna doğru müzakere etmelerini sağlayan semantik el sıkışmadır.

Outshift, kuruluşların kopyalayabilecekleri ve kendi ajanlarına karşı kullanabilecekleri Mycelium adlı açık kaynaklı bir koordinasyon katmanı oluşturdu.

İç testler hakkında konuşan Pandey, "Yapılandırılmamış grupların 14 senaryoda yaklaşık üçte bir oranında bir karara ulaştığını gördük" diyor.

"Ajanların bir hedef deklare etmesini, eksik bilgileri yüzeye çıkarжную (yüzeye çıkarmasını) ve harekete geçmeden önce çatışmaları çözmesini sağlayan bir koordinasyon protokolü bunu %93'e çıkardı."

Biliş dokusu aracılığıyla ortak bağlam: Biliş dokusu, ajan içgörülerinin her oturumda sıfırlanmak yerine zaman içinde birikmesini sağlayan paylaşılan bir kurumsal hafıza ve iletişim ağıdır.

Pandey, bu politika yönetilen bağlam katmanının, sistemlerin temel zekasının yalnızca yukarı gitmesini sağlayarak "örgütsel amnezi" sorununu çözdüğünü söylüyor.

Bilişsel yükselticiler ve koruma teknolojileri aracılığıyla ortak akıl yürütme: Ortak akıl yürütmeyi etkinleştirmek için iki tür biliş motoru birlikte kullanılabilir.

Bilişsel yükselticiler ortak akıl yürütme ve modellemeyi hızlandırır ve koruma teknolojileri (GAT'ler) güvenlik, maliyet ve uyumluluk çerçeveleri oluşturur.

İnsanlar, sistemin kendilerine yönlendirdiği yargı kararlarını alarak bu katmana aktif katkıda bulunanlardır (çıktıları sonradan incelemek yerine).

Çok ajanlı sistemlerde biliş paylaşımı; istenmeyen görevlendirmeler, kötü niyetli komut enjeksiyonları veya hafıza zehirlenmesi veya görevlerinin gerektirdiğinden çok öte yetkilere ve verilere erişimi olan aşırı ayrıcalıklı ajanlar dahil olmak üzere yeni riskler yaratabilir.

Bu nedenle, istenmeyen eylemlerden veya sonuçlardan korunmak için ortama özgü kontrollere ihtiyaç vardır.

Pandey, "Ajanlar insan benzeri özelliklere sahiptir ancak makine hızı ve ölçeğinde çalışır" diyor.

"Yirmi yıldır inşa ettiğimiz her şey - erişim kontrolü, kimlik, uyumluluk - insanlar veya makineler için inşa edildi, ikisi için de değil."

Outshift tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir referans uygulaması olan Sürekli Ajan Semantik Yetkilendirmesi (CASA), bir sürekli yetkilendirme süreci aracılığıyla ajan eylemlerinin kullanıcının orijinal hedefiyle güvenli bir şekilde hizalanmış kalmasını sağlamak için çalışan bir GAT'dir.

Bunu, ajanın ne başarmaya çalıştığını okuyarak ve ardından her araç isteğini bu görevle karşılaştırarak yapar.

Örneğin, bir sağlık sistemi durumunda, bir hastanın kaydını özetlemesi söylenen bir ajan, tüm veritabanını sorgulayarak başlayabilir.

Bu, CASA'nın çağrıyı reddetmesine yol açabilir, çünkü istek artık yetkilendirildiği görevle eşleşmemektedir.

Pandey, "Bugünün kontrolleri bir role veya oturuma yöneliktir, göreve yönelik değildir, bu nedenle bir araç verilen ajan bunu herhangi bir şey için kullanabilir" diye açıklıyor.

"Zamanın kabaca %90'ında, bir ajanın kendisine verilen iş için gerçekten onay alıp almadığını onaylamanın hiçbir yolu yoktur."

Alanlar arası inovasyon için deney

Kurularda zekayı yatay olarak ölçeklendirirken işletmeler, üç veya dört ekibi kapsayan ve şu anda el değiştirmeleri onaylayan bir insan gerektiren çapraz işlevli bir iş akışıyla deney yaparak başlamalıdır, diye tavsiye ediyor Pandey.

"Ölçülebilir bir temel ile açık, birlikte çalışabilir altyapı üzerinde küçük bir çok ajanlı sistem olarak kurun" diyor.

"Daha büyük modeller oluşturmaya devam edin, üzerlerine yatay ekseni ekleyin ve ne ölçtüğünüzü değiştirin. Bir ajanın içgörüsünün başka bir ajanı nerede daha iyi hale getirdiğini takip edin - bu, yatay eksenin çalıştığının sinyalidir."

Kuruluşlar, niyet, bağlam ve akıl yürütme katmanlarıyla şimdi deney yapmaya başlayarak eğrinin önüne geçebilir.

Pandey, "Sorunlar açık ve altyapı hala yazılıyor" diyor.

"Bunu inşa etme anı bu andır."

Biliş İnterneti hakkında daha fazla bilgi için Outshift.com adresini ziyaret edin.

Bu içerik, MIT Technology Review'un özel içerik kolu Insights tarafından üretilmiştir. MIT Technology Review'un editör kadrosu tarafından yazılmamıştır.

İnsan yazarlar, editörler, analistler ve illüstratörler tarafından araştırılmış, tasarlanmış ve yazılmıştır. Buna anketlerin yazılması ve anketler için veri toplanması da dahildir.

Kullanılmış olabilecek yapay zeka araçları, kapsamlı insan incelemesinden geçen ikincil üretim süreçleriyle sınırlı kalmıştır.