Yapay Zeka Gözlemevi, yapay zeka kullanımının modeller arasında önemli ölçüde farklılık gösterdiğini ve zaman içinde değiştiğini tespit etti. Araştırmaları, büyük yapay zeka şirketlerinin kişisel kullanımdan ziyade iş odaklı olduğunu söyledikleri raporlarında yakalananlardan çok daha fazla hassas davranış ortaya koyuyor.

Anthropic Ekonomik Endeksi, yapay zeka kullanım verilerinin en iyi bilinen ve en yaygın alıntılanan kaynaklarından biridir ancak kör noktalara sahiptir. Adından da anlaşılacağı üzere, Claude AI'ın iş ve üretkenlikle ilgili kullanımına odaklanır ve bu kullanımın dışındaki konuşmaları filtreler.

Yapay Zeka Gözlemevi ekibi Anthropic'in yöntemlerini kendi veri setine uyguladığında, konuşmaların neredeyse yarısının -yani %48'inin- filtrelenmiş olacağını buldu. Filtrelenen bu iş dışı konuşmaların sağlık ve ilişki (Anthropic'in analizindeki %31,2'ye kıyasla %44,2), yetişkin veya yasadışı konular (%7,9'a kıyasla %2,1), taciz ve nefret (%5,66'ya kıyasla %27,5) ve cinsel içerik (%2,4'e kıyasla %16,7) içerme olasılığı daha yüksekti.

OpenAI'ın ChatGPT kullanımıyla ilgili 2025 raporu da benzer şekilde tüketici kullanımının yalnızca %30'unun iş ile ilgili olduğunu ortaya koydu. Anthropic, insanların Claude'u destek veya arkadaşlık için ve hatta CSAM (çocuk istismarı materyali) üretmek için nasıl kullandığına dair ayrı yayınlar yayımladı;

ancak yapay zeka ile etkileşimi araştıran ve Yapay Zeka Gözlemevi'ne dahil olmayan UT-Austin Bilgi Okulu Yardımcı Doçenti David Widder, ayrı bir rapora bölünmek yerine [Yapay Zeka Gözlemevi'nin] kuş bakışı analizine sahip olmanın araştırmacıların farklı kullanım alanlarını daha tutarlı bir şekilde anlamasına yardımcı olduğunu söylüyor.

Yapay Zeka Gözlemevi'nin incelediği veri setleri 2023 ile 2025 yılları arasında gerçekleşen konuşmaları içeriyor ve hem insanların yapay zekayı nasıl kullandığı hem de çeşitli yapay zeka platformlarının nasıl yanıt verdiği konusunda farklılıklar buldu. Yapay Zeka Gözlemevi'nin çalışmasında yer alan en büyük ve en ayrıntılı veri setlerinden biri olan WildChat içindeki konuşmalar, komut istemi belirteçleri (prompt tokens), yanıt belirteçleri ve konuşma dönüşlerindeki artışların gösterdiği gibi zaman içinde daha uzun ve daha ayrıntılı hale geldi.

Zaman içinde ayrıca önemli ölçüde daha fazla günlük sohbet (small talk) yapıldı. Bu durum yapay zeka arkadaşlığının arttığını gösterirken; yapay zeka asistanlarının kendilerini açıklaması (yani bir sohbet botu oldukları gerçeği) azaldı.

Ek olarak, araştırmacıların hassas kullanım olarak etiketledikleri -potansiyel olarak zararlı veya kısıtlı içerik barındıran, cinsel taciz ve nefret söylemi dahil- alışverişler düştü. Bu durum, platformların genel olarak daha etkili korumalar devreye soktuğunu gösterebilir.

Yapay Zeka Gözlemevi ayrıca yapay zeka kullanımının modele bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterdiğini buldu. Kullanılan araca bağlı olarak kullanıcılar konular, etkileşim tarzları, konuşma yapıları ile hassas kullanım vakalarının hem olasılığı hem de türü açısından çeşitlilik gösterdi.

Örneğin araştırmacılar, insanların Grok ve Gemini'yi bilgi almak için daha sık kullandığını buldu. Grok, özellikle haberler ve siyasetle ilgili bilgiler için oldukça popülerdi, ancak aynı zamanda yanlış bilgilerin yoğunlaşma eğiliminde olduğu yerdi.

(Bu durum, yanlış bilgilerin Grok'ta ne kadar kolay yayıldığını gösteren diğer araştırmalarla da tutarlıdır. xAI yorum talebine yanıt vermedi.)

Bu sırada insanlar kodlama için Anthropic'e, sosyal ve rol yapma (roleplay) kullanımları için Gemini'ye ve ev ödevi yardımı için ChatGPT'ye yönelmeye daha meyilliydi. Aynı modelin farklı versiyonları arasında bile farklar vardı.

Araştırmacılar, insanların GPT-3.5 tarafından desteklendiğinde ChatGPT ile daha kısa, GPT-4o tarafından desteklendiğinde ise -bu versiyonun duygusal bağımlılığa yol açmasıyla ün kazandığı göz önüne alındığında mantıklı olan- daha uzun ve daha tekrarlayıcı konuşmalar yaptığını buldu.

Ancak şirket raporları, kendi modelleri arasında veya hatta kendi modellerinin içinde bu nüansları yakalayamıyordu. MIT Medya Laboratuvarı'ndan yakın zamanda doktora derecesi alan ve araştırmayı Reuel ile birlikte yürüten Shayne Longprime, "Hiçbir şirket raporu hikayenin tamamını anlatmıyor" diyor.

Yapay Zeka Gözlemevi'ni oluşturmak için Reuel ve MIT, Stanford, Veri Kökeni Girişimi (Data Provenance Initiative) ve diğer kurumlardaki araştırmacılar, önceki araştırmalar tarafından toplanan yedi gerçek dünyadaki veri setinden 85.633 konuşma turu (yani kullanıcı komutu ve ilgili yapay zeka yanıtı) üzerinden 24.521 konuşmayı bir araya getirdi.

Bu konuşmalar, 2023 ile 2025 yılları arasında ChatGPT, Gemini, Claude ve Grok dahil olmak üzere 52 farklı modelle etkileşime giren 5.000 kullanıcından geldi. Ancak bu konuşmalar, büyük laboratuvarların kendilerinin erişebildiği verilere kıyasla denizde bir damla niteliğindedir.

Örneğin en son Anthropic Ekonomik AI Endeksi, 1 milyon Claude konuşmasının analzine dayanmaktadır; OpenAI'ın insanların ChatGPT'yi nasıl kullandığına dair raporu ise 1,5 milyon konuşmayı analiz etmiştir.

Bir Anthropic temsilcisi, yayımlanan araştırmalarının araştırma ekiplerinin özel sorularını ve ilgi alanlarını ile harici bağımsız araştırmaları desteklemenin önemini yansıttığını söyledi. OpenAI yorum taleplerine yanıt vermedi.

Ayrıca, Yapay Zeka Gözlemevi'nin veri setinin gönüllü olarak sağlanan kaynaklardan alınıyor olması, insanların paylaşma olasılığının daha düşük olabileceği hassas kullanımları muhtemelen eksik temsil ettiği anlamına gelir. Bu nedenle araştırmacılar, bulgularının tüm yapay zeka kullanımını göstermediği konusunda uyarıyor.

Bununla birlikte Gözlemevi'nin çalışması, araştırma topluluğu için erişimi genişletiyor. Reuel ve Widder gibi bağımsız araştırmacılar, yapay zeka şirketlerinin sohbet verilerini analiz için tipik olarak paylaşmadığını, bunun da raporlarının şirketlerini en iyi ışıkta gösteren bulgulara odaklanma eğiliminde olduğu anlamına geldiğini söylüyor.

UT-Austin Bilgi Okulu'nda yardımcı doçent olan Widder, durumu şöyle açıklıyor: "Örneğin şunu sormak istediğimizde: Anthropic'in genel amaçlı yapay zeka sistemi çoğunlukla iyi amaçlar için mi yoksa kötü amaçlar için mi kullanılıyor... Bu soruyu yanıtlayacak bir yolumuz yok çünkü bu bilgiler tescilli."

Yapay Zeka Gözlemevi'nin verileri araştırmacıların analizi için erişilebilir olacak ve ekip zaman içinde veri setlerini genişletmeyi umuyor.

Reuel, ideal olarak yapay zeka şirketlerinin verilerini bağımsız araştırmacılarla -tabii ki kullanıcı gizliliğini koruyacak şekillerde- paylaşması gerektiğini söylüyor.

Ancak mevcut durumda yapay zeka kullanım verilerine dayanarak karar veren herkesin "tamamen vahşi doğada hareket etme ve bu gerçekten önemli kararları, bu şirket anlatılarının ötesinde aslında ne olduğunu bilmeden verme" riski taşıdığını belirtiyor Reuel.